2017年12月29日晚8點整，第八次職播間以線上交流模式在微信平臺上順利拉開帷幕☂️。本次活動邀請了兩位來自“咨詢”和“數據分析”行業的校友，他們分別是上海觀山科技信息咨詢有限公司的李一凡校友以及上海軟科教育信息咨詢有限公司媒體主管陶嘉琦校友🙎🏽‍♀️。他們從行業特點、未來行業發展方向等多個方面提供了自己獨到的見解，並結合自身經歷為53名有相關意願的同學進行線上的答疑解惑💆🏻‍♀️👨🏽。在一小時的積極問答中，同學們加深了對於行業的了解和認識。

咨詢𓀙🤛🏼：
負責咨詢行業交流的李一凡校友現就職於上海觀山科技信息咨詢有限公司，在過去6年從事金融消費市場的咨詢和市場研究工作👳‍♂️。對於同學們提出的困惑，李一凡校友首先簡單區分了一下咨詢行業內容結構🛵，並結合行業特征🔎，分享了一些在資詢行業中需要掌握的基本能力🤶。例如，在初級階段領悟力,好奇心和商業感非常重要，這些也是從事資詢行業的人的基本素質。隨後，結合資詢行業目前的發展狀況✉️，李一凡校友指出未來資詢行業會更多地聚焦於垂直行業🫲🏽🧑🏼‍⚖️，並提醒同學們要學好信息檢索，管理咨詢，管理會計等基礎課程，為自己的未來規劃完善知識儲備。同學們在良好的互動氛圍中感受到李一凡校友的風趣幽默，在一小時答疑結束後李一凡校友依然耐心解答同學們未來得及提問的問題👗，讓同學們獲益匪淺⛎。

精彩問答🛩：
1.Q:咨詢行業有學歷要求嗎？在一定時候是否需要證書或高學歷才能順利晉升，就像四大需要CPA那樣💆🏻‍♀️🫃🏻？
A:咨詢業本身沒有硬性的資格門檻，但學歷在初始階段很重要，Top3(MBB), 以及二線的戰略、管理咨詢公司對學歷要求很高😿。

2.Q:咨詢行業有哪些細分？從事咨詢行業需要具備什麽素質⛱？
A:一般按照咨詢對象可以分成消費者咨詢、財務/稅務咨詢、人力資源咨詢𓀒、戰略/管理咨詢等。做咨詢最重要的三點👩🏼‍🔬：領悟力，奇心和商業感🍎。從事咨詢的人還需要有舉一反三的能力和良好的邏輯思維能力🚒。

數據分析👵🏻🔔：
負責數據分析行業交流的陶嘉琦校友現任上海軟科教育信息咨詢有限公司媒體主管，此前曾在渣打銀行數據中心，德國P+M咨詢公司，韻澤投資供職。在咨詢過程中，陶嘉琦校友針對同學們的問題進行了詳細的解答，並以個人工作的經驗給予了中肯的建議👲🏼。首先⛹🏿‍♀️，陶嘉琦校友向同學們解釋了數據分析和數據挖掘兩者區別🙇🏿‍♀️👨🏿‍🦰，並指出區別兩者的關鍵在於樣本分析的範圍不同和分析的手段方式不同🫅🏿。在實際工作中✸，數據分析更加依賴於個人對於行業和客戶的理解，需要一定的行業累積。此外，由於數據分析類的工作更看重於對於行業的理解和認識🏝，陶嘉琦校友認為除了在某一特定領域內的深耕和積累之外，同學們還應多註重邏輯分析能力和抽象思維能力的鍛煉。只有多培養對數據的敏感度，才能夠在當前嚴峻形勢下抓住機遇👳🏿‍♂️，迎接挑戰🏋️👸🏻。

精彩問答：
1.Q:數據是自己搜集再進行分析的嗎？
A:意昂3体育的數據是人工+爬蟲+第三方數據庫收集，然後人工清洗。國內因為信息流動不暢,有很多數據是信息孤島無法從網絡直接獲取👨🏿‍⚖️，所以會很麻煩。技術部會定期網絡爬蟲🙇，根據需求定向找數據。人工清洗是進行信息核對⛹🏼‍♂️、篩選和整理🤽🏽‍♂️，目的是把錯誤的數據剔除❤️‍🔥。

2.Q:得到較為準確的數據之後🧇，可以用什麽操作軟件來進行數據分析呢🛫？
A：主要是通過人工歸納出數據規律，再挑選需要的數據組導入EXCEL進行可視化製作，配合文字進行數據說明。

在本次職播間的行業咨詢中🌖，兩位校友立足於自身的經歷與經驗，向參加活動的同學介紹了咨詢和數據分析行業的基本情況，涉及了行業需求的人才素養⏏️，學歷🔈，專業技能等等方面🧑🏻‍⚖️。通過本次活動🏄🏿，同學們在與校友的積極互動中汲取了寶貴的經驗，對於兩類行業有了一個初步的了解👨🏽，從而幫助自己更好地規劃未來的發展和努力的方向🪈。