6月24日下午，威斯康星大學密爾沃基分校市場營銷系教授Sanjoy Ghose應邀來我院開設講座。我院孫燕紅、顧浩東等教師和研究生同學一起聆聽了此次講座。

孫燕紅老師對Sanjoy Ghose教授進行簡單介紹。Sanjoy Ghose教授威斯康星大學密爾沃基分校市場營銷系教授，是博士學位項目主任💇🏼‍♀️。其研究方向主要是消費者的認知和選擇模型，Sanjoy Ghose教授發表了50多篇學術論文，包括Journal of Marketing Research, Marketing Letters, Journal of Advertising Research, Production and Operations Management, Computer & Operations Research等營銷主流學術期刊👘👷🏼。Sanjoy Ghose 教授還曾擔任the Journal of Consumer Research, Journal of Marketing Research, Journal of Business Research等期刊的審稿人🤶🏼。

Sanjoy Ghose 教授以“Text Mining of Online Reviews: Insights for Marketers ”為題為在座師生們呈現了精彩的講座。Sanjoy Ghose 教授首先為在座師生們介紹了此次研究的背景😑。該研究是基於營銷學領域的實證研究，但是目前經濟學領域的研究卻少有以數值數據進行建模。此外，目前數據來源性比較廣⏯，即可來源於市場也可來源於調查等，且互聯網上也有許多文本信息🍨，包括消費者對產品的評論信息🧖🏻‍♂️。最後🧍‍♂️，消費者的購買行為在很大程度上受網上評論信息的驅動💆🏽。基於該背景，Sanjoy Ghose 教授研究了網上對商品的評論是否能真正代表消費者對產品推薦的意見，評論的哪些信息幫助消費者做決策👇🏼，對廣告人員及市場人員呢，不同的消費者有什麽不同，以及不同的產品類型對該研究的結論有何不同。對於該問題的研究，實際上是文本分類問題，該問題是一個帶監督的機器學習方法🤵🏼‍♂️，依據文件的一些特征對文件進行分類其中數據是指數據記錄。最終目的是從數據集中學習一個能預測新實例的分類模型。Sanjoy Ghose 教授在數據的選取上，選取了四類不同等級的酒店的評論數據🕡，並對每個等級酒店的評論數據進行消費者細分，即分為商務人士、家庭🆓、情侶和朋友四類，巧妙地對消費者進行細分。最後✊，在模型的評估上，采用準確度💂🏼、ROC曲線的AUC值，F-measure等指標衡量模型的準確性。

Sanjoy Ghose 教授以其嚴謹的研究過程，從背景、方法、數據、實驗過程及結論分析各個方面仔細的為在座師生進行解讀，也給在座師生再未來做研究時提供一些建議和意見。最後，顧浩東老師以及同學們也針對自己在研究過程中遇到的一些問題與Sanjoy Ghose 教授進行現場交流，Sanjoy Ghose 教授也提出了非常寶貴的意見和建議。

此次講座Sanjoy Ghose 教授有趣的研究內容以及詳細清晰的演講贏得了在座師生們的掌聲。之後，孫燕紅老師代表我院對Sanjoy Ghose 教授來我院開展講座並分享自己的研究成果與研究心得表示深深的感謝。