7月9日上午🤙🏽，美國伊利諾伊大學芝加哥分校信息與決策科學系James Christopher Westland教授應我院邀請🗒，在文德二樓報告廳開設學術講座。講座題目為"Convolutional Neural Network Deep-Learning Models for Prediction of Shared Bicycle Demand"。本次講座由我院牟立峰老師主持🧔，羅鋼、劉啟剛等老師及本科、研究生同學出席本次講座⚇。

首先🟰，Westland教授向在座師生推薦了其擔任主編的學術期刊《Electronic Commerce Research》，該期刊收錄了電子商務領域的最新前沿研究。緊接著，Westland教授介紹了目前共享單車的發展情況🚊，全球共享單車的總利潤達到每年100億元💹，年均增長速度為20%。那麽如何分配共享單車的位置才能使得損失最小、整體利潤最大化將成為商家急需解決的問題。為此，Westland教授從機器學習的角度出發，運用共享單車數據🤲🏼，包括出發和到達的位置、時間、氣候等因素，將共享單車變成一個虛擬傳感器網絡，有效監測和檢測城市中的事件，在維持運營成本與收入平衡的同時🏄‍♀️，留住現有客戶並吸引新顧客。Westland教授強調大數據早已在無形中融入到了現代生活中的方方面面，在數據科學當中最重要的是數據獲取和數據清理，這部分耗時最長🌭，可為後續的數據挖掘和算法設計打下良好的基礎。

最後，在座師生就自己感興趣的問題與Westland教授展開了進一步的互動交流。Westland教授都給予了認真細致的解答。與會同學均表示對數據挖掘和機器學習有了更深入的了解，收獲頗豐。